Как читать эхолот
Top-motor.ru

Все про лодки

Как читать эхолот

Как понимать показатели эхолота (ПРО/ПРО+)

Как понимать показатели эхолота (ПРО/ПРО+)

и применять эти данные, чтобы улучшить улов

Вы только начинаете пользоваться эхолотом? Имеете представление, но хотите знать больше о возможностях своего эхолота? Не уверены, что правильно трактуете показатели эхолота? Не волнуйтесь, мы поможем вам разобраться. Наше короткое руководство научит вас понимать смысл отображаемых эхолотом данных, чтобы вы точно знали, где на экране живец, где трофей, а где затопленное дерево. Уделите 7 минут на просмотр руководства, по завершении которого с помощью показателей эхолота вы сможете:

выявлять наличие рыбы

определять размер рыбы

различать разные виды подводного рельефа

определять тип и плотность дна

Как работают эхолоты

В этом блоге главное внимание уделяется изображениям, которые вы видите на экране, без технических подробностей о работе эхолота (которые изложены на странице «Как работают эхолоты»). Но есть пара технических моментов, которые следует знать и помнить. Во-первых, сканирование выполняется сканирующим лучом. Что это значит?

Размер сканируемой зоны зависит от ширины угла сканирующего луча. Ширина широкого угла составляет 40°–60°, т.е. охватываемая им зона довольно велика. Узкий луч имеет ширину 10°–20°. При толковании отображаемых эхолотом данных важно знать, каким именно лучом выполняется сканирование (широким или узким). В моделях Deeper PRO и PRO+ есть широкий и узкий сканирующие лучи (55° и 15°), в модели Deeper START — средний/широкий луч (40°). Во-вторых, важно помнить, что эхолот непрерывно передает и получает данные, при этом изображение на экране все время перемещается. Текущие данные сканирования отображаются справа; старые данные смещаются влево по мере получения новых.

Таким образом, при изучении данных на экране важно помнить 2 вещи: 1. Знать, каким лучом выполнено сканирование: широким или узким. 2. Непрерывное перемещение изображения не значит, что эхолот движется.

1. Выявление рыбы

  • Значки рыбы

Значки рыбы

Значки рыбы — полезный инструмент на первых этапах использования эхолота: устройство интерпретирует получаемые данные об объектах и пытается определить, рыба это или нет. При этом учитываются такие факторы, как размеры объекта и сила возвращаемого сигнала эхолота.

В работе эхолотов Deeper используется сложный алгоритм приложения Fish Deeper для интерпретации данных. К сожалению, даже самые совершенные приборы не могут передавать значение данных с точностью 100%.

Разные рыбы плавают с разной скоростью и в разных направлениях относительно луча испускаемых эхолотом сигналов. Это означает, что их показатели не могут всегда считываться одинаково. Кроме того, некоторые подводные объекты или водоросли иногда могут давать схожие с рыбой показатели.

Поэтому вам нужно научиться самостоятельно толковать получаемые эхолотом данные, чтобы использовать его максимально эффективно.

Решитесь на важный шаг и отключите значки рыбы — в награду вы получите более точные показатели местонахождения рыбы. Дополнительным бонусом за решительность станут новые полезные знания и усовершенствованные навыки.

Рыбные дуги

Если значки рыбы отключены, как определить наличие рыбы на экране данных эхолота? Нужно искать рыбные дуги.

Рыба будет отображаться на экране в виде дуг (здесь подробно описано, почему именно в форме дуг). Важно помнить, что дуги могут отличаться по размеру (длиной и шириной) и могут быть неполными — на половинчатые дуги тоже следует обращать внимание. На скриншоте ниже приведены примеры разных дуг. Они отличаются по длине и ширине, некоторые из них неполные, но все они обозначают рыбу.

2. Определение размера рыбы

Наблюдая рыбные дуги, следует понимать, как по ним определять размер рыбы. Поговорим об их длине и толщине, о полных и половинчатых дугах.

  • Длина рыбных дуг

Длина рыбных дуг

При толковании показателей эхолота рыбаки чаще всего ошибаются, принимая длинные дуги за крупную рыбу. Это неверно. На экране отображаемых эхолотом данных длина дуги означает время. Например, представьте, что эхолот находится в воде неподвижно (то есть вы его не подтягиваете и не буксируете). Если под ним находится такая же неподвижная рыба, как она будет отображаться на экране? Вы будете видеть одну непрерывную линию. Это не означает, что вы наткнулись в озере на огромного синего кита. Это значит, что под вашим эхолотом есть неподвижная рыба, размер которой может быть очень скромным.

Представим другую ситуацию: ваш эхолот неподвижен, но в охваченной его лучом зоне плывут 2 рыбы, большая и маленькая. Большая рыба плывет через сканирующий луч очень быстро, маленькая — медленно. Какая из них будет отображаться длинной дугой на вашем экране? Правильный ответ — маленькая рыба. Потому что медленно движущийся объект оставляет более длинный след, чем быстро движущийся объект, независимо от их размера.

Посмотрите на скриншот ниже. Это сигналы, отраженные от косяка живца. Обратите внимание, насколько длинные некоторые дуги. Возможно, это из-за того, что эхолот был неподвижен или двигался очень медленно, либо только рыба двигалась медленно. Этот пример хорошо поясняет тот факт, что длинная рыбная дуга не обязательно означает, что эта рыба крупная.

Ширина рыбных дуг

Итак, по длине рыбной дуги нельзя судить о размере рыбы. Намного правильнее обращать внимание на ширину рыбной дуги.
Правило толкования рыбных дуг:
думать вертикально, а не горизонтально.
Даже если рыбная дуга короткая, но широкая, это значит, что сигнал отражен от крупной рыбы. Еще раз взгляните на скриншот. Какая из этих 4 рыб самая крупная?

Правильный ответ — рыба в правом нижнем углу. Длина всех дуг примерно одинаковая (все они достаточно короткие). Но толщина дуги в правом нижнем углу показывает, что эта рыба самая большая. Это не гигант, но для улова — приличный экземпляр.

Полезный совет. Используйте вертикальный флешер

Для оценки ширины/толщины дуг, отображающих сигналы эхолота, включите режим вертикального флешера (режим линейной развертки), если он есть в вашем устройстве (в приложении Fish Deeper откройте меню Параметры > Эхолот > Вертикальный флешер). Вертикальный флешер с правой стороны вашего экрана будет отображать все, что находится под эхолотом в данный момент времени. Этой функцией можно пользоваться при вертикальном джиггинге и, конечно, во время зимней рыбалки. Для оценки размера рыбы следует обращать внимание на толщину и ширину отображенных сигналов в режиме вертикального флешера. Более крупная рыба будет отображаться более широкими и толстыми дугами.

Полные и половинчатые рыбные дуги

И последнее, что следует помнить при анализе рыбных дуг: дуга не обязательно должна быть полной. Половинчатые дуги (как дуги на скриншоте выше) тоже обозначают рыбу. В нашем руководстве о работе эхолотов мы подробно поясняем, почему иногда дуги полные, а иногда половинчатые. Коротко можно объяснить так: полная дуга получается, если рыба проплывает через весь сканирующий луч эхолота, а половинчатая (неполная) — если рыба проплывает только через часть луча.
При толковании показателей важно помнить, что неполная дуга тоже может быть крупной рыбой — качество дуги не является показателем размера рыбы.
Обращайте внимание на полные и неполные дуги, и не забывайте, что лучший показатель размера рыбы — это толщина рыбной дуги.

Поиск живца при помощи эхолота

Мелкая рыба-живец отображается на экране в виде пунктиров, линий или даже точек, которые иногда похожи на изображения растительности. Есть 3 основных признака, по которым можно отличить одно от другого:

рыба-живец обычно находится в толще воды, а не на дне;

живец обычно плавает шаровидными скоплениями, которые отображаются как облака или сгустки, а не как линии.

На скриншоте ниже видны отдельные рыбки и скопления рыбы-живца. Обратите внимание на отличие их цвета от зеленой растительности внизу.

Обнаружение добычи на экране данных вашего эхолота

Итак, давайте обобщим все вышеописанное и запомним 2 главных правила:

  1. Думать вертикально, а не горизонтально: ширина рыбной дуги — главный показатель размера рыбы.
  2. Дуги могут быть полными или половинчатыми — неполная дуга не является признаком маленькой рыбы. Опять же, ее ширина — главный показатель.

Ваш эхолот не покажет вид рыбы, но, зная ее размер, вы сможете с большой вероятностью определить вид, учитывая сведения о водоеме и глубине обнаружения этой рыбы эхолотом.
Если на своем экране вы видите дугу, похожую на дугу ниже, знайте, что вас ждет КРУПНЫЙ трофей!

Что показывает эхолот?

Что показывает прибор

В современном рыбопоисковом оборудовании используются разные методики. Можно выделить две принципиальные группы — структурное сканирование» на частотах 455 и 800 кГц и сканирование на частотах «сонара» 50, 83, 200 кГц. Технических особенностей разбирать сейчас мы не будем. На примерах разберем, что в итоге нам показывает прибор на экране и как этими данными пользоваться. С точки зрения идентификации вида рыбы эти методики дополняют друг друга.

Как показывает рыбу сонар, DSI и боковой сканер

На экране сонара рыба отображается дугами. По размеру дуги можно довольно точно судить о размерах рыбы. Также, по длине и высоте дуги можно делать выводы о пропорциях тела рыбы. Если дуга вытянута в длину, значит, рыба имеет вытянутую форму тела. Если дуга высокая и короткая, значит, рыба имеет высокое тело. О размере рыб можно судить в автоматическом режиме включив функцию FishID, при этом на экране будет отображаться условный размер рыбы.

На экране нижнего сканера (DSI) рыба отображается «кляксами». По размеру кляксы можно судить о размере рыбы. Однако следует учитывать два аспекта. Первый, скорость движения лодки. Чем быстрее, чем меньше клякса. Вот, например, лодка движется быстро, потом замедляется и затем вновь разгоняется до скорости более 40кмч. При этом реальный размер рыбы в стае одинаковый, но на экране мы видим разный размер в зависимости от скорости.

А вот лодка совсем остановилась.

Второй аспект, какая глубина. Чем больше глубина, тем больше объектов должно уместиться на экране и тем мельче они становятся.

Опыт точного определения размера рыбы по DSI нужно нарабатывать. Чем больше реальных картинок вы видели, тем опытнее становитесь. Оптимальная скорость для определения размера рыбы с помощью DSI около 6кмч. Если идете с другой скоростью, делайте поправку на скорость. Кроме этого важно чтобы лодка двигалась с одной скоростью и не меняла курс.

Если рыба стоит у дна с помощью сонара ее сложно заметить. Чем ближе рыба ко дну, тем сложнее сонар определяет ее как отдельный объект. На примере ниже (на скриншоте слева) это отчетливо видно – чем ближе рыба стоит ко дну, тем сложнее на экране понять, что это действительно рыба даже с включенной функцией FishID, которая в данном случае бесполезна.

Несколько проще обстоит дело с обнаружением отдельной крупной рыбы на ровном дне. Вот на этом примере (слева) с большей точностью можно идентифицировать рыбу, стоящую у дна. Но, для этого должна быть правильно настроена чувствительность. На примере ниже при оптимальных настройках чувствительности отчетливо видны рыбы. стоящие у дна, хотя и не все.

А вот на следующем примере (слева), чувствительность завышена, вся картинка «засвечена». Рыбы в стае практически слились с дном и между собой. Только включенная линия дна дает предположение о том, что это объекты отдельные от дна. Но абсолютной уверенности, что это рыба нет.

Линия дна сонара не всегда работает корректно. Вот (на скриншоте слева), например, на абсолютно ровном дне сонар провел линию дна через середину стаи, хотя в данном конкретном случае дно читается по яркости.

Для поиска рыбы, стоящей у дна гораздо удобнее пользоваться DSI. Картинка с DSI позволяет на 100% быть уверенным, что это рыба, стоящая у дна. На всех примерах (правая часть скриншотов), приведенных выше это четко видно.

Отдельный разговор о стайной рыбе. Удобнее всего стаю обнаруживать с помощью бокового обзора структурсканера, благодаря большой площади охвата. А вот одинокую, даже крупную рыбу на боковом сканере в стороне от лодки, заметить крайне сложно. Небольшую группу крупных рыб можно, большую стаю еще проще. Причем чем плотнее стая или крупнее рыба в ней, тем проще.

Вот, например огромная стая мелкой рыбешки читается благодаря высокой плотности. Видно, что на участках с низкой плотностью края стаи читаются хуже.

На следующем примере стая состоит уже из крупных экземпляров, настолько, что даже видны силуэты отдельных рыб и «тени», которые они отбрасывают на дно.

По картинке бокового сканера мы можем получить представление о форме и размере стаи. Также уже можно получить некоторое представление и о размере рыб и плотности стаи. Но лучше всего плотность стаи и размер отдельных рыб читаются на DSI. Причем чем плотнее стая, тем сложнее на сонаре понять из каких особей она состоит, и актуальнее картинка с DSI.

Вот, например, крупная плотная стая. На сонаре все слилось, а на DSI видно, что плотность стаи неоднородна, примерный размер отдельных экземпляров, и наконец, стоящего у дна судака.

Поведенческие особенности

Теперь поговорим о характерных особенностях поведения разных видов рыб. Это не ихтиологические научные данные. Строго говоря, это только выводы из наблюдений на рыбалке. Основу моих наблюдений составляют водохранилища средней Волги.

Читать еще:  Лодки пвх производство

Держится обособленно. В моно-стаи никогда не собирается. Может находиться абсолютно в любом горизонте по глубине, в зависимости от наличия корма. Очень сильно привязана к кормовой базе рыб других видов. Предпочитает вести оседлый образ жизни, охотясь на определенной акватории и не совершать длительных переходов. Однако весной и осенью может совершать такие переходы, следуя за кормом.

Найти одинокую щуку на экране эхолота крайне сложно, еще сложнее понять, что это именно она. Лучше всего отталкиваться от кормовой базы, искать интересные для стоянки щуки места.

Судак

Может держаться обособленно, но в большинстве случаев стайная рыба. Отстаивается судак у дна. Стая чаще рассеивается по дну. Когда идет активный клев может стоять в несколько ярусов, но от дна или коряжника далеко не отрывается. На большой глубине стая не поднимается в средние слои и тем более к поверхности. Судак у берегового свала на глубине 3-4 м. также держится у дна. На меньших глубинах поднимается к поверхности. Стая может много перемещаться, особенно осенью. Часто судак обнаруживается поблизости от стай другой рыбы. Не любит заиленные грунты. Предпочитает плотное дно, еще лучше обросшее дрейссеной. Места постоянной дислокации — коряги и прочий мусор, где судак прячется. Причем важен возраст мусора – чем старше, тем лучше.

Т.к. судак держится у дна и в неоднородных структурах найти его с помощью сонара очень сложно, при поиске судака следует пользоваться DSI, который легко выделяет судака стоящего у дна, в коряжнике и других структурах.

Окунь

Самая непредсказуемая рыба. Может сбиваться в большие стаи. Плотность стаи не бывает очень высокой. Может охотиться в любых горизонтах, коллективно загоняя добычу. Образует котлы. Стационарного окуня можно встретить на твердых пупках, закоряженных свалах. Не любит илистые участки.

Поиск стайного окуня по эхолоту нетривиальная задача. Поскольку размер относительно небольшой, окуня часто можно спутать с другими видами. Т.к. он может образовать стаю в любом горизонте, это также усложняет его идентификацию. Причем стая постоянно меняет свою конфигурацию, загоняя рыбу. Можно его обнаружить рассеянным у дна, но вот уже через минуту он поднимается в средние слои и еще через минуту образует «котел». Затем все повторяется. Если в местах, где окунь котлит вы его не обнаруживаете с помощью DSI у дна или в других слоях, значит, он ушел в другое место. Такие места следует накапливать, забивая точки в навигатор и проверять их по очереди. Стационарного окуня ищем по DSI в местах дислокации: коряги, мусор, дрейссена.

Следующие рыбы для спиннингиста представляют интерес как объект охоты для хищной рыбы. Найдя хорошую стаю кормовой рыбы, можно рассчитывать на щуку или судака.

Можно встреть его рассеянным по дну, что мало интересно для нас. Более интересна многоярусная стая. Причем даже высокая стая опять таки не отрывается от дна. Это может быть на совершенно разных глубинах. Даже у берега стая в несколько ярусов будет стоять, не отделяясь от дна. Стайный лещ не любит задерживаться на быстром течении, поэтому его нужно искать в затишках. На участках с быстрым течением, стая может спрятаться за каким либо препятствием.
Поиск стаи ведем одновременно с помощью бокового сканера и DSI, сразу определяя размер особей.

Карп, сазан

Также как и лещ кормится у дна, перемалывая дрейссену. В отличии от леща плотность стаи и размер ниже, ярусов мало, а отдельные особи гораздо крупнее. Крупный карп имеет высокое тело. Крупный Волжский сазан длиннее карпа. Могут образовывать смешанные стаи.

Ищем по боковику и DSI. Различаем по форме тела, по дугам.

Образует многоярусные стаи. Сопа в отличии от леща может чаще терять контакт со дном и образовывать причудливые формы. Ну и конечно отличается размером. А вот с подлещиком спутать очень легко.

Прочая «белая» рыба

Подлещика часто еще можно спутать с красноперкой и сорогой, из-за одинакового размера. Точно отличить их по прибору нереально. Конфигурации стаи также очень схожи.

Остальная более мелкая рыба мало интересна. Хотя если в округе нет леща, но есть большая стая уклейки, например, то проверить можно и ее.

Также следует отметить, что стаи очень часто имеют смешанный видовой состав. Также стаи могут состоять из разных особей, отличающихся по размеру.

Примеры из практики

Далее рассмотрим несколько характерных примеров.

Мокшинское водохранилище в Самарской области. Искусственный водоем. Стая запущенного карпа. Ориентировочный размер рыб около 1кг. В пользу того, что это карп говорит форма дуги и размер рыб – короткая высокая.

Тот же водоем. Смешанная стая мелкой красноперки и плотвы. То, что это именно красноперка и плотва определилось визуально, в мелководных местах где стая стоит близко к поверхности.

Еще один пример с того же водоема. Это уже похоже на некрупного толстолобика, который тоже запущен в этот водоем.

Волга. р. Чапаевка. Характерный пример стоящей на 4м. стаи судака по береговому свалу. Лодка идет вдоль свала. Стая имеет мало ярусов и рассредоточена у дна. Именно так часто и выглядит судак. Размер неплохой.

Вот он. С точки было поймано несколько судаков. Судак клевал строго по часам. Хотя обнаруживался эхолотом и до начала клева и после его завершения.

Волжская протока близ г. Сызрань. Стая леща. Стая относительно не плотная, но состоит их крупных особей. Это видно даже на боковом сканере.

А вот один из «пастухов» этой стаи. Это самый крупный «пастух», снятый с этой стаи леща.

Волга. Петровский затон близ г. Самара. Пример, как стая леща находит себе укрытие в складках рельефа. Лещ некрупный.

С этой стаи было поймано несколько некрупных щук. Вот одна из них.

Волжские протоки близ г. Сызрань. Пупок, на котором периодически появляется и котлит окунь. В этот раз мне повезло, окунь на месте. Сейчас он стоит у дна и его можно ловить на джиг.

Через несколько минут он закотлил и в ход пошли воблеры.

Итак, рыбопоисковая техника на данном этапе развития позволяет определять размер и форму тела рыбы. Также, позволяет определять размер, плотность и конфигурацию стаи, а также размер отдельных ее особей. Руководствуясь этой информацией, а также собственным опытом и знаниями о повадках рыб, можно с какой-то долей вероятности утверждать какую именно рыбу мы видим. Для рыболова эта информация позволяет принимать решение о необходимости облова данного места, тем самым экономя время и повышая в итоге результативность рыбалки в целом.

Никулин Сергей, рыболов-спортсмен, Самара

Так что можно заключить, что данные модели эхолотов в руках рыбаков, искателей приключений и других любопытствующих будут отличным поисковым инструментом.

Как настроить эхолот

Как показывает моя практика, большинство рыбаков, пользуются так: на воде включают и после рыбалки просто выключают. Всё! Конечно так тоже можно пользоваться, но не мешало хотя бы один раз почитать инструкцию к устройству. Уверяю Вы узнаете много интересного о своём эхолоте, а тем более картплоттере. После первого включения, хотя бы элементарно нужно настроить «язык», «чувствительность», переключить на «метрическую» систему. Очень желательно увеличить до максимума «частоту импульса», и чуть увеличить «скорость прокрутки экрана». Остальное, что не понятно, ставить на «Авто» или как установлено по умолчанию. Но все-таки, даже при такой простоте, несколько важных, элементарных правил нужно соблюсти. Не пожалейте времени для изучения действия устройства на местности. Устройство может ошибаться. Это касается определяемой плотности грунта и наличия предметов, которые можно принять за рыбу. Поэтому картинку на мониторе желательно анализировать, в том числе, регулируя чувствительность датчика. Не забывайте о том, что прибор в постоянном режиме выдает на экран динамичную картину, самые ранние результаты его работы показаны на экране слева, а последние данные — справа. Даже во время стоянки устройство работает. И всегда помните — если на экране постоянно отражается горизонтальная линия, она означает неизменную глубину, а вовсе не то, что под вами — плоское дно.

⛵ Настраиваем чувствительность и шкалу глубины

Главный фактор, обеспечивающий точное определение размера рыбы эхолотом — правильно выбранная его чувствительность и установленный диапазон глубин. В общем случае, чем больше рыба, тем сильнее от нее эхо-сигнал и крупнее метка такого сигнала на экране. Здесь очень важны настройки эхолота, потому что излишнее повышение чувствительности может полукилограммового окуня на экране представить трехкилограммовым сигом. С другой стороны, чрезмерное снижение чувствительности может привести к тому, что сиг на экране будет выглядеть как 300-граммовая плотва. Переключение диапазона глубины с 0−10 метров на диапазон от 0 до 20 метров, уменьшает метку рыбы на экране почти вдвое. Итак, во-первых, нужно вручную установить диапазон просматриваемых глубин такой, чтобы видеть дно озера около нижнего обреза экрана в самой глубокой точке, до которой планируется вести лов рыбы. Затем поднимаем чувствительность до такой степени, чтобы по всему экрану стали случайным образом появляться и гаснуть точки, после чего уменьшить чувствительность настолько, чтобы эти случайные точки на экране просто перестали появляться. Следует отметить найденную настройку чувствительности, и стараться повторять ее во всех прочих случаях при такой же глубине водоема.

Запомните главные правила эффективного использования эхолота:

  1. Настройка диапазона просматриваемых глубин должна проводиться вручную
  2. Настройка чувствительности, должна проводиться непосредственно на месте ловли

🎣 Обнаружение рыбы (Fish ID)

Функция, ради которой большинство начинающих рыбаков приобретает эхолоты. Обязательно проверьте, что бы эта функция была включена в меню эхолота, иначе рыбу на экране, вы не увидите. Сонар просто анализирует полученную информацию, распознает дно, термоклины, прочие нежелательные объекты, а остальные предметы воспринимает как рыбу. В большинстве случаев, это действительно так, однако не всегда. Небольшие ветки, черепах и многие другие предметы эхолот также может принять за рыбу, как впрочем и не найти рыб там, где они действительно есть. Но это уже погрешность. Особо продвинутые приборы могут определить даже размер рыбы, изобразив на экране маленький, средний или большой значок.

Масштабирование (Zoom)

Функция «Масштабирование» (Zoom) дает возможность увеличить заинтересовавший вас объект. После выбора этой функции экран эхолота разделится на две части, слева остается стандартный вид объектов, справа — увеличивается выбранный участок или предмет.

🚤 Скорость движения лодки

Должна быть в пределах, не менее 4 и не более 10 км /ч. А наилучшая 5-6 км/ч. Для облегчения визуального понимания — это скорость быстрого человеческого шага. Такая, казалось бы, простая задача может усложниться под влиянием сильного ветра или течения. Двигаясь против значительного ветра или течения, будет создаваться иллюзия достаточной скорости за счет хорошего шелеста воды об борта лодки. И наоборот, идя по ветру или течению, захочется прибавить газу. Для правильного решения наших задач (качественной, правдивой картинки) скорость 5-6 км/ч должна быть относительно ДНА, а не воды по ощущениям. В таких ситуациях, показатель скорости на GPS очень поможет. Это один из важных аргументов в пользу приобретения эхолота — картплоттера. Также скорость движения лодки сказывается на виде дуг рыбы на дисплее. Экспериментируйте со скоростью вашей лодки, чтобы найти лучшую, для хорошего отображения дуг рыбы. Обычно медленная скорость троллинга работает лучше всего.

⛵ Старайтесь держать ровный курс лодки.

Ремонт видеокамер Marcum

Распространенная ошибка, как профессионалов, так и начинающих — «уход с головой» в экран, не замечая окружающего мира. И как следствие, бесконтрольный курс лодки. И сумбурное понимание того, что под водой. Особенно это правило актуально при использовании эхолотов нового поколения с технологией сканирования. По аналогии правильное изучение акватории с помощью эхолота будет похоже на работу комбайна. Ровными проходами в одну — другую сторону, с шагом в ширину луча, без пропусков и топтаний на месте. Если эхолот снабжен GPS, то правильность своих проходов можно отследить на экране по оставшемуся треку (следу) — еще один аргумент в пользу его приобретения. Если картплоттера нет, а просто эхолот — можно посмотреть на кильватерный след. Если что-то появилось на экране — это значит, что оно осталось за кормой пару секунд назад (время излучения и приёма импульса и его обработка приблизительно 1.5-3 секунды) и по следу можно примерно предположить, где конкретно это было. Для совмещенных эхолот-картплоттеров Humminbird последних поколений можно просто навести курсор прямо на эхолоте на найденный объект и встроенный GPS точно вычислит, где он был. И даст возможность сразу поставить путевую точку в этом месте на странице «Карта». Должна быть в пределах, не менее 4 и не более 10 км /ч. А наилучшая 5-6 км/ч. Для облегчения визуального понимания — это скорость быстрого человеческого шага. Такая, казалось бы, простая задача может усложниться под влиянием сильного ветра или течения. Двигаясь против значительного ветра или течения, будет создаваться иллюзия достаточной скорости за счет хорошего шелеста воды об борта лодки. И наоборот, идя по ветру или течению, захочется прибавить газу. Для правильного решения наших задач (качественной, правдивой картинки) скорость 5-6 км/ч должна быть относительно ДНА, а не воды по ощущениям. В таких ситуациях, показатель скорости на GPS очень поможет. Это один из важных аргументов в пользу приобретения эхолота — картплоттера. Также скорость движения лодки сказывается на виде дуг рыбы на дисплее. Экспериментируйте со скоростью вашей лодки, чтобы найти лучшую, для хорошего отображения дуг рыбы. Обычно медленная скорость троллинга работает лучше всего.

Читать еще:  Тележка для перевозки лодочного мотора своими руками

⚓ Как понимать эхолот ?

Очень важно понимать смысл показаний сонара. Дисплей не показывает точное изображение в 3-х измерениях того, что под водой. Каждая вертикальная полоса данных, полученная контрольной панелью и отображенная на дисплее, означает что-то, что было отмечено сонаром в определенное время. Так как и лодка, и рыба двигаются, показатели отражают только их пребывание в определенное время в определенном месте.

Это кривая линия в нижней части экрана, ее изгибы передают соответствующий рельеф. Можно ли по цвету линии дна судить о плотности грунта? Да, но очень грубо. То есть, тонкого перепада плотности от ила до ракушки, пожалуй, заметить не получится. Но существенное изменение, пожалуй, определить можно. Например, русло реки (чистый песок) — относительно тонкая полоска дна. Заходим в заиленный залив и полоса дна становиться гораздо жирнее. Но должна быть очень значительная разница в плотности грунта, чтобы заметить ее. Бывают места, где количество ила просто запредельное и он очень жидкий на подобии манной каши. Это бывает чаще всего там, где растет много водяного ореха. Там сигнал эхолота может просто исчезнуть, и это не зависит от марки, типа эхолота или датчика. Просто сигналу не от чего отражаться и он просто «тухнет» в глубоком жидком иле.

Что еще следует учесть? Запоздание при прохождении сигнала от датчика до дна и снова к датчику составляет приблизительно 1-2 сек. То есть, цифра глубины это то, что было у Вас за кормой 1-2 секунды назад. Следует учесть, что в момент отображения цифры глубины на экране лодка может уже проехать на полном газу метров 10-20 от того места, где показания были сняты.

На классическом эхолоте рыба отображается в виде так называемой дуги. На новых эхолотах с технологией сканирования — в виде кляксы или точки (в зависимости от величины рыбы) разной формы. Как понять что на экране? Вы нашли что-то с помощью эхолота, предположительно рыбу или корягу, или куст травы. Дальше пытаемся выяснить, что это за рыба, то есть поймать ее или узнать у других рыбаков, что они ловят. Таким образом, если это удается, Вы теперь понимаете, что так изображается такая-то рыба. Если вытащили пучок травы, то понятно, что так изображается именно трава, а не коряга. Существует ещё режим распознания рыбы и отображения ее символами рыбок — «Fish ID». Более того, хорошо даже включить звуковой сигнал обнаружения рыбы. В таком простом с точки зрения продвинутых пользователей режиме использования (с символами рыбок и звуковыми сигналами) оказывается, очень удобно рыбачить в отвес на стайную (та, что в толще воды) рыбу, не отвлекаясь взглядом на экран. Когда мы слышим звуковой сигнал — рыба под нами. Если сигнал пропал – косяк сместился и нужно его снова поискать. Есть несколько случаев, когда рыбу невозможно обнаружить ничем. Например, когда почти вся рыба (чаше всего летом) «гуляет по верхам», то есть, в 1-3 метрах от поверхности. Она просто разбегается в стороны перед лодкой.

Какой выбрать аккумулятор для питания эхолота ?

Срочный ремонт Minn Kota

Меня часто спрашивают:- «А какой нужен аккумулятор, для питания моего эхолота?» Тут всё просто. Прежде всего это зависит от того, сколько времени вы проводите на воде, без возможности подзарядки аккумулятора. Чаще всего подойдёт герметичный, необслуживаемый, свинцово кислотный аккумулятор. Рабочее напряжение такого полностью заряженного аккумулятора — 12.8 вольт. Такие аккумуляторы используют в ИБП. Емкость аккумулятора выбирается из расчета непрерывной работы эхолота, по формуле: Емкость акб. (в А/Ч) делим на ток потребления эхолота (в Амперах), получаем время непрерывной работы эхолота в часах, до следующей зарядки аккумулятора.

Пример: Аккумулятор емкость 7А/ч, эхолот потребляет 150ма (0.15А) следовательно 7 / 0.15 = 46.6 часов. Это в идеале, но всегда следует помнить, что емкость аккумулятора, зависит от состояния аккумулятора, температуры воздуха. Зимой, емкость аккумулятора будет меньше. Хранится он должен только в заряженном виде.

Пугает ли эхолот рыбу ?

Сравнивая свой опыт и опыт других пользователей скажу, что скорее не пугает и выключать его нет особо смысла, если только не с целью поберечь батарею.

Что будет если направить плоскость датчика вертикально ?

Можно ли «засечь» рыбу? Ничего не будет. Эхолот просто перестанет воспринимать пространство, в котором он работает, импульсу не отчего будет отразиться, так как исчезнет дно. То есть для этих целей классический лодочный эхолот точно не подойдет. Существуют специальные модели эхолотов для такого бокового просмотра. Например Humminbird Fishin’ Buddy 140cx.

И в заключение: — Берегите свой эхолот. Два самых распространенных повреждения эхолотов, это повреждение датчика. Удар винтом мотора лодки и трение датчика о дно водоема при приближении к берегу. При высокой скорости движения катера, иногда ломаются крепежи. Хранить устройство лучше в прочном ящике с крышкой или специальном боксе.

Что показывает эхолот?

Что показывает прибор

В современном рыбопоисковом оборудовании используются разные методики. Можно выделить две принципиальные группы — структурное сканирование» на частотах 455 и 800 кГц и сканирование на частотах «сонара» 50, 83, 200 кГц. Технических особенностей разбирать сейчас мы не будем. На примерах разберем, что в итоге нам показывает прибор на экране и как этими данными пользоваться. С точки зрения идентификации вида рыбы эти методики дополняют друг друга.

Как показывает рыбу сонар, DSI и боковой сканер

На экране сонара рыба отображается дугами. По размеру дуги можно довольно точно судить о размерах рыбы. Также, по длине и высоте дуги можно делать выводы о пропорциях тела рыбы. Если дуга вытянута в длину, значит, рыба имеет вытянутую форму тела. Если дуга высокая и короткая, значит, рыба имеет высокое тело. О размере рыб можно судить в автоматическом режиме включив функцию FishID, при этом на экране будет отображаться условный размер рыбы.

На экране нижнего сканера (DSI) рыба отображается «кляксами». По размеру кляксы можно судить о размере рыбы. Однако следует учитывать два аспекта. Первый, скорость движения лодки. Чем быстрее, чем меньше клякса. Вот, например, лодка движется быстро, потом замедляется и затем вновь разгоняется до скорости более 40кмч. При этом реальный размер рыбы в стае одинаковый, но на экране мы видим разный размер в зависимости от скорости.

А вот лодка совсем остановилась.

Второй аспект, какая глубина. Чем больше глубина, тем больше объектов должно уместиться на экране и тем мельче они становятся.

Опыт точного определения размера рыбы по DSI нужно нарабатывать. Чем больше реальных картинок вы видели, тем опытнее становитесь. Оптимальная скорость для определения размера рыбы с помощью DSI около 6кмч. Если идете с другой скоростью, делайте поправку на скорость. Кроме этого важно чтобы лодка двигалась с одной скоростью и не меняла курс.

Если рыба стоит у дна с помощью сонара ее сложно заметить. Чем ближе рыба ко дну, тем сложнее сонар определяет ее как отдельный объект. На примере ниже (на скриншоте слева) это отчетливо видно – чем ближе рыба стоит ко дну, тем сложнее на экране понять, что это действительно рыба даже с включенной функцией FishID, которая в данном случае бесполезна.

Несколько проще обстоит дело с обнаружением отдельной крупной рыбы на ровном дне. Вот на этом примере (слева) с большей точностью можно идентифицировать рыбу, стоящую у дна. Но, для этого должна быть правильно настроена чувствительность. На примере ниже при оптимальных настройках чувствительности отчетливо видны рыбы. стоящие у дна, хотя и не все.

А вот на следующем примере (слева), чувствительность завышена, вся картинка «засвечена». Рыбы в стае практически слились с дном и между собой. Только включенная линия дна дает предположение о том, что это объекты отдельные от дна. Но абсолютной уверенности, что это рыба нет.

Линия дна сонара не всегда работает корректно. Вот (на скриншоте слева), например, на абсолютно ровном дне сонар провел линию дна через середину стаи, хотя в данном конкретном случае дно читается по яркости.

Для поиска рыбы, стоящей у дна гораздо удобнее пользоваться DSI. Картинка с DSI позволяет на 100% быть уверенным, что это рыба, стоящая у дна. На всех примерах (правая часть скриншотов), приведенных выше это четко видно.

Отдельный разговор о стайной рыбе. Удобнее всего стаю обнаруживать с помощью бокового обзора структурсканера, благодаря большой площади охвата. А вот одинокую, даже крупную рыбу на боковом сканере в стороне от лодки, заметить крайне сложно. Небольшую группу крупных рыб можно, большую стаю еще проще. Причем чем плотнее стая или крупнее рыба в ней, тем проще.

Вот, например огромная стая мелкой рыбешки читается благодаря высокой плотности. Видно, что на участках с низкой плотностью края стаи читаются хуже.

На следующем примере стая состоит уже из крупных экземпляров, настолько, что даже видны силуэты отдельных рыб и «тени», которые они отбрасывают на дно.

По картинке бокового сканера мы можем получить представление о форме и размере стаи. Также уже можно получить некоторое представление и о размере рыб и плотности стаи. Но лучше всего плотность стаи и размер отдельных рыб читаются на DSI. Причем чем плотнее стая, тем сложнее на сонаре понять из каких особей она состоит, и актуальнее картинка с DSI.

Вот, например, крупная плотная стая. На сонаре все слилось, а на DSI видно, что плотность стаи неоднородна, примерный размер отдельных экземпляров, и наконец, стоящего у дна судака.

Поведенческие особенности

Теперь поговорим о характерных особенностях поведения разных видов рыб. Это не ихтиологические научные данные. Строго говоря, это только выводы из наблюдений на рыбалке. Основу моих наблюдений составляют водохранилища средней Волги.

Держится обособленно. В моно-стаи никогда не собирается. Может находиться абсолютно в любом горизонте по глубине, в зависимости от наличия корма. Очень сильно привязана к кормовой базе рыб других видов. Предпочитает вести оседлый образ жизни, охотясь на определенной акватории и не совершать длительных переходов. Однако весной и осенью может совершать такие переходы, следуя за кормом.

Найти одинокую щуку на экране эхолота крайне сложно, еще сложнее понять, что это именно она. Лучше всего отталкиваться от кормовой базы, искать интересные для стоянки щуки места.

Судак

Может держаться обособленно, но в большинстве случаев стайная рыба. Отстаивается судак у дна. Стая чаще рассеивается по дну. Когда идет активный клев может стоять в несколько ярусов, но от дна или коряжника далеко не отрывается. На большой глубине стая не поднимается в средние слои и тем более к поверхности. Судак у берегового свала на глубине 3-4 м. также держится у дна. На меньших глубинах поднимается к поверхности. Стая может много перемещаться, особенно осенью. Часто судак обнаруживается поблизости от стай другой рыбы. Не любит заиленные грунты. Предпочитает плотное дно, еще лучше обросшее дрейссеной. Места постоянной дислокации — коряги и прочий мусор, где судак прячется. Причем важен возраст мусора – чем старше, тем лучше.

Т.к. судак держится у дна и в неоднородных структурах найти его с помощью сонара очень сложно, при поиске судака следует пользоваться DSI, который легко выделяет судака стоящего у дна, в коряжнике и других структурах.

Окунь

Самая непредсказуемая рыба. Может сбиваться в большие стаи. Плотность стаи не бывает очень высокой. Может охотиться в любых горизонтах, коллективно загоняя добычу. Образует котлы. Стационарного окуня можно встретить на твердых пупках, закоряженных свалах. Не любит илистые участки.

Поиск стайного окуня по эхолоту нетривиальная задача. Поскольку размер относительно небольшой, окуня часто можно спутать с другими видами. Т.к. он может образовать стаю в любом горизонте, это также усложняет его идентификацию. Причем стая постоянно меняет свою конфигурацию, загоняя рыбу. Можно его обнаружить рассеянным у дна, но вот уже через минуту он поднимается в средние слои и еще через минуту образует «котел». Затем все повторяется. Если в местах, где окунь котлит вы его не обнаруживаете с помощью DSI у дна или в других слоях, значит, он ушел в другое место. Такие места следует накапливать, забивая точки в навигатор и проверять их по очереди. Стационарного окуня ищем по DSI в местах дислокации: коряги, мусор, дрейссена.

Читать еще:  Чертеж прицепа для лодки

Следующие рыбы для спиннингиста представляют интерес как объект охоты для хищной рыбы. Найдя хорошую стаю кормовой рыбы, можно рассчитывать на щуку или судака.

Можно встреть его рассеянным по дну, что мало интересно для нас. Более интересна многоярусная стая. Причем даже высокая стая опять таки не отрывается от дна. Это может быть на совершенно разных глубинах. Даже у берега стая в несколько ярусов будет стоять, не отделяясь от дна. Стайный лещ не любит задерживаться на быстром течении, поэтому его нужно искать в затишках. На участках с быстрым течением, стая может спрятаться за каким либо препятствием.
Поиск стаи ведем одновременно с помощью бокового сканера и DSI, сразу определяя размер особей.

Карп, сазан

Также как и лещ кормится у дна, перемалывая дрейссену. В отличии от леща плотность стаи и размер ниже, ярусов мало, а отдельные особи гораздо крупнее. Крупный карп имеет высокое тело. Крупный Волжский сазан длиннее карпа. Могут образовывать смешанные стаи.

Ищем по боковику и DSI. Различаем по форме тела, по дугам.

Образует многоярусные стаи. Сопа в отличии от леща может чаще терять контакт со дном и образовывать причудливые формы. Ну и конечно отличается размером. А вот с подлещиком спутать очень легко.

Прочая «белая» рыба

Подлещика часто еще можно спутать с красноперкой и сорогой, из-за одинакового размера. Точно отличить их по прибору нереально. Конфигурации стаи также очень схожи.

Остальная более мелкая рыба мало интересна. Хотя если в округе нет леща, но есть большая стая уклейки, например, то проверить можно и ее.

Также следует отметить, что стаи очень часто имеют смешанный видовой состав. Также стаи могут состоять из разных особей, отличающихся по размеру.

Примеры из практики

Далее рассмотрим несколько характерных примеров.

Мокшинское водохранилище в Самарской области. Искусственный водоем. Стая запущенного карпа. Ориентировочный размер рыб около 1кг. В пользу того, что это карп говорит форма дуги и размер рыб – короткая высокая.

Тот же водоем. Смешанная стая мелкой красноперки и плотвы. То, что это именно красноперка и плотва определилось визуально, в мелководных местах где стая стоит близко к поверхности.

Еще один пример с того же водоема. Это уже похоже на некрупного толстолобика, который тоже запущен в этот водоем.

Волга. р. Чапаевка. Характерный пример стоящей на 4м. стаи судака по береговому свалу. Лодка идет вдоль свала. Стая имеет мало ярусов и рассредоточена у дна. Именно так часто и выглядит судак. Размер неплохой.

Вот он. С точки было поймано несколько судаков. Судак клевал строго по часам. Хотя обнаруживался эхолотом и до начала клева и после его завершения.

Волжская протока близ г. Сызрань. Стая леща. Стая относительно не плотная, но состоит их крупных особей. Это видно даже на боковом сканере.

А вот один из «пастухов» этой стаи. Это самый крупный «пастух», снятый с этой стаи леща.

Волга. Петровский затон близ г. Самара. Пример, как стая леща находит себе укрытие в складках рельефа. Лещ некрупный.

С этой стаи было поймано несколько некрупных щук. Вот одна из них.

Волжские протоки близ г. Сызрань. Пупок, на котором периодически появляется и котлит окунь. В этот раз мне повезло, окунь на месте. Сейчас он стоит у дна и его можно ловить на джиг.

Через несколько минут он закотлил и в ход пошли воблеры.

Итак, рыбопоисковая техника на данном этапе развития позволяет определять размер и форму тела рыбы. Также, позволяет определять размер, плотность и конфигурацию стаи, а также размер отдельных ее особей. Руководствуясь этой информацией, а также собственным опытом и знаниями о повадках рыб, можно с какой-то долей вероятности утверждать какую именно рыбу мы видим. Для рыболова эта информация позволяет принимать решение о необходимости облова данного места, тем самым экономя время и повышая в итоге результативность рыбалки в целом.

Никулин Сергей, рыболов-спортсмен, Самара

Так что можно заключить, что данные модели эхолотов в руках рыбаков, искателей приключений и других любопытствующих будут отличным поисковым инструментом.

Что нам показывает эхолот

Что такое эхолот, что он нам показывает, на чём основаны принципы его работы — наверное каждый задавался таким вопросом. Ответить на этот вопрос может наверное любой физик или человек неплохо в физике разбирающийся. Принцип действия эхолота заложен в само название прибора, эхо — это отражённый звук. Соответственно, что бы заполучить эхограмму,надо — датчик, который этот сам звук сформирует, отправит и примет его отражение, а так же монитор, который это отражение изобразит какими то символами, глядя на которые мы зададим себе вопрос — *а чёй-то это он кажет?*.
Примеры использования звука и его отражённого сигнала, есть не только там где присутствует вода, но и гораздо ближе — практически в любой больнице, это УЗИ. Кто делал УЗИ, наверняка обратили внимание, что доктор смазывает место где будет проводить датчиком, обильной смазкой, похожей на вазелин. Делается это для того, что бы между датчиком и поверхностью кожи не было воздуха, который как известно является плохим посредником между посланным и принятым сигналами. Отсюда и правило для размещения датчика эхолота на транце лодки — датчик всегда должен быть в воде. Раз уж я вспомнил про УЗИ, то объясню почему я не советую включать в меню символы рыб. Вы видели (кто был в кабинете где стоит УЗИ) что бы у доктора были включены символы камней в почках, печени или символы детей в утробе? То-то и оно, отсюда ещё один вывод — только реальная эхограмма, без домысливания прибором, способна показать нам правдивую информацию. Как разные доктора, которые видят одно и тоже изображение, но интерпретируют его по-разному, так и мы, видя изображение на экране эхолота, по-разному представляем себе структуру дна, форму бровки и направление залегания коряги, наличие рыб, их вид или количество.

Начнём с датчика. Самые распространённые частоты, на которых работают датчики, у производителей эхолотов — 50, 83, 200 кГц, а в последние годы к ним добавились 455 и 800 кГц. Из курса физики нам известно, что чем ниже частота, тем глубже она проникает, при этом чем выше частота, тем более качественный сигнал мы имеем.
200 кГц,самая распространенная частота для эхолотов. Работает примерно до 300 метров, создает луч шириной до 60 градусов (при условии установки высокого уровня чувствительности) и наиболее чистую и четкую картинку. Сам по себе этот луч узкий для более четкой прорисовки дна, но когда мы увеличиваем параметр чувствительности, он расширяется и, соответственно захватывает больше подводных объектов.
Для поиска рыбы широкий луч это хорошо, для изучения рельефа — плохо. Если луч будет слишком широкий, он будет собирать все подряд вокруг лодки. На экране будет масса дуг , бугров, бровок и т.д., но понять где это все есть или было будет весьма затруднительно. Но это еще не все. Есть еще один нюанс — если широким лучом прибор будет сканировать дно, то начнутся серьезные неточности между показаниями на экране и настоящим рельефом дна. Прибор просто будет усреднять всю информацию(с одной стороны яма, с другой бровка, где-то в стороне ровный стол и всё это надо как-то изобразить).
50кГц — морская частота, максимальная глубина до 1500м. В нашем случае она не нужна.
83кГц — также для пробивания более глубоких мест , с одной стороны, с другой стороны для расширенного обзора, так как луч при включении её расширяется до 120 градусов. Чем это расширение мне не нравится, написал выше.

Спорить о том что мы видим, можно было бы долго, не появись в эхолокации (массовой) новые технологии, которые у разных производителей называются по-разному. Я уже писал что являюсь бессменным пользователем эхолотов компании Lowrance, сначала это были Eagle и Lowrance, а сейчас Simrad, поэтому примеры буду приводить именно с этих приборов. Этим, я ни в коем случае не принижаю многие достойные эхолоты других производителей, таких как Хамминбёрд, Рэймарин, Гармин или Ситекс и Фуруно, у всех этих производителей есть аналогичные технологии, причём действующие очень похоже. Речь пойдёт о технологиях, которые у разных фирм , названы по-разному, но смысл имеющие один и тот-же. У Лоуренс это — DSI, у Хама — DI, у Рэя — Down Vision, у Гармина — DownVü. Все они так или иначе, работают на частотах — 455кГц или 800кГц. В чём прелесть всех этих технологий? Выражаясь простым языком, теперь мы видим что это действительно коряга, можем посчитать количество веточек на стволе, можем увидеть рыбу между веток или между барханов. Более того, мы можем пересчитать всех рыбок в стае. У меня есть несколько записанных эхограмм, где наглядно видна разница между изображениями с разных датчиков или разных частот.

Изображение
в левом верхнем углу взято с датчика 200 кГц, на нём угадывается упавшее дерево на дне и много-много рыб стоящих в-пол воды и у дна. Сразу оговорюсь, такое изображение можно увидеть на экране эхолота достаточно редко, чаще дерево выглядит бесформенным бугром на дне, как на этом фото(левый верхний угол)
а рыбы обрывками дуг или чёрточками. Как отображается рыба эхолотом? В идеале вот так

Каких-то точных, особых сигналов он не выдаёт. Рыба, по общим «рекомендуемым» понятиям видна в виде так называемых «дуг». Она образуется при прохождении рыбой через луч эхолота. Но эта дуга образуется только при идеальных условиях, когда рыба сначала попадает в край конуса луча, потом проходит через его центр, и выходит из него, пройдя весь его диаметр. Но так бывает далеко не всегда! Существует десятки разных вариантов нахождения рыбы в луче и тогда эта «дуга» будет отображаться совсем по другому. Идеальная дуга отображается когда рыба стоит на месте, а лодка медленно движется (или наоборот) и луч сканирует тело рыбы по её длине. Но что будет если рыба тоже перемещается по ходу лодки? Тогда она «зависает» в луче на месте и будет отображаться как неподвижный элемент – простой полосой (тоже самое будет если лодка и рыба стоят на месте — не двигаются относительно друг друга). А если она будет быстро плыть против движения лодки? Тогда рыба быстро пересечёт луч и отобразится как коротенькая крутая дуга, которую на большой глубине и рассмотреть-то будет проблематично. То есть — две одинаковые по размеру и форме рыбы при разном направлении или разной скорости перемещения будут отображаться совсем по разному! И те «рекомендации», что типа можно определить по длине дуги, что это щука или лещ — мягко говоря, бред. Хоть как-то определить вид рыбы можно по отражению от плавательного пузыря.

На левой половине экрана хорошо видны крупные особи карповой породы (у них очень крупный пузырь). Сам цвет пузыря при данных настройках имеет зелёно-жёлтый оттенок
Стаи малька могут выглядеть каким-либо бесформенным облаком или пятном.
Это изображение

сформировано в специальной программе, исходная эхограмма была вычищена и настройками яркости, цветности и контрастности доведена до того вида, который мы наблюдаем. А вот левое нижнее изображение это уже и есть новые технологии, о которых написал выше. Деревья ни с чем спутать невозможно, а рыбы показаны точками и чёрточками и это именно рыбы, а не пузыри воздуха или мусор.
Ещё дальше ушла технология, называемая в народе Структурсканер. Здесь тоже лучи имеющие частоты 455 или 800 кГц, как у систем нижнего сканирования, но они направлены по сторонам, причём длину лучей можно выставлять в меню. Изображение от такого датчика показано на мониторе как вид сверху(правое изображение), очень удобно оценивать с какой стороны лежат коряги, куда направлены, направление ям и бровок — всё очень наглядно. Подводные препятствия отбрасывают тени. По длине тени
можно определить длину и направление залегания коряги, длину ямы или бровки. Можно даже на дне найти вот такие интересные вещи По рассказам очевидцев, именно в этом месте перевернулся Прогресс и затонул, поиск его результатов не дал, так он и лежит до сих пор.
Эта статья писалась в течении нескольких дней, поэтому получилась несколько несвязанной, где-то мысль терялась, где-то забывал о чём ещё хотел написать. Поэтому может возникнуть много вопросов по этой теме.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector